Resumen

La detección de multitudes móviles ha sido un paradigma muy importante para recopilar datos de detección de una gran cantidad de nodos móviles dispersos en una amplia área. Aunque proporciona un medio poderoso para la recopilación de datos de detección, los nodos móviles están sujetos a riesgos de filtración de privacidad, ya que los datos de detección de un nodo móvil pueden contener información sensible sobre el nodo del sensor, como las ubicaciones físicas. Por lo tanto, es esencial que la detección de multitudes móviles tenga un esquema de preservación de privacidad para proteger la privacidad de los nodos móviles. Se han propuesto varios enfoques para preservar la privacidad de los nodos en la detección de multitudes móviles. Muchos de los enfoques existentes manipulan los datos de detección para que los atacantes no puedan obtener los datos sensibles de privacidad. La principal desventaja de estos enfoques es que los datos manipulados tienen una menor utilidad en aplicaciones del mundo real. En este

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Detección móvil de multitudes; Esquema de preservación de la privacidad; Privacidad de los nodos; Datos de detección; Nodos móviles; Fuga de privacidad.
• Keywords:Mobile crowd sensing; Privacy preserving scheme; Node privacy; Sensing data; Mobile nodes; Privacy leakage