Resumen

El sistema de recomendación se utiliza principalmente en la plataforma de comercio electrónico. Con el desarrollo de Internet, las redes sociales y las redes de comercio electrónico han roto las barreras entre sí. Los usuarios también publican información sobre sus películas o libros favoritos en las redes sociales. Con el aumento de la conciencia sobre la privacidad de las personas, la información personal de muchos usuarios que se divulga públicamente es limitada. Ante la ausencia de calificación de elementos y el conocimiento de cierta información de usuario, proponemos un nuevo método de recomendación. Este método proporciona una lista de recomendaciones para atributos objetivo basados en la detección de comunidades y atributos y enlaces de usuario conocidos. Teniendo en cuenta que la lista de recomendaciones y la información de usuario publicada pueden ser explotadas por el atacante para inferir otra información sensible de los usuarios y amenazar la privacidad de los usuarios, proponemos el método CDAI (Inferir Atributos basados en la Detección de Comunidades), que encuentra un equilibrio entre utilidad y privacidad y proporciona a los usuarios recomendaciones más seguras.

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Sistema de recomendación; Plataforma de comercio electrónico; Redes sociales; Conciencia de la privacidad; Método de recomendación; Detección de comunidades
• Keywords:Recommender system; E-commerce platform; Social networks; Privacy awareness; Recommendation method; Community detection