Resumen

Con la llegada de la era del big data, los clientes que carecen de recursos computacionales y de almacenamiento tienden a externalizar tareas de minería de datos a proveedores de servicios en la nube para mejorar la eficiencia y reducir costos. También es cada vez más común que los clientes realicen minería colaborativa para maximizar beneficios. Sin embargo, debido al aumento de problemas de filtración de privacidad, los datos contribuidos por los clientes deben ser encriptados utilizando sus propias claves. Este artículo se centra en el agrupamiento -means preservando la privacidad sobre los conjuntos de datos conjuntos encriptados bajo múltiples claves. Desafortunadamente, los protocolos existentes de externalización de -means son poco prácticos porque no solo están restringidos a una configuración de clave única, sino que también son ineficientes y no escalables para la computación en la nube distribuida. Para abordar estos problemas, proponemos un conjunto de bloques de construcción preservando la privacidad y un protocolo de agrupamiento -means externalizado bajo el marco de Spark. El análisis

• Materias:Amenaza avanzada persistente Internet de las cosas Seguridad cibernética Estegoanálisis Cifrado descentralizado
• Subjects:Advanced persistent threat Internet of things Cyber security Stegoanalysis Decentralized encryption
• Palabras claves:Era de los grandes datos; Tareas de minería de datos; Proveedores de servicios en la nube; Problemas de fuga de privacidad; Preservación de la privacidad; Clustering de medias
• Keywords:Big data era; Data mining tasks; Cloud service providers; Privacy leakage issues; Privacy-preserving; -means clustering