Los sistemas de crowdsourcing basados en blockchain pueden mitigar algunas limitaciones conocidas de las plataformas de crowdsourcing centralizadas, como el punto único de fallo y los ataques Sybil. Sin embargo, los sistemas de crowdsourcing basados en blockchain aún enfrentan problemas de privacidad y seguridad. La información sensible de los participantes (por ejemplo, identidad, dirección y experiencia) tiene el riesgo de divulgación de privacidad. Tareas sensibles de crowdsourcing, como la recopilación de datos basados en la ubicación y el etiquetado de imágenes que incluyen rostros, también necesitan preservación de la privacidad. Además, el trabajo actual no logra equilibrar el anonimato y la auditoría pública de los trabajadores. En este documento, presentamos un marco de crowdsourcing basado en blockchain seguro con una selección detallada de trabajadores, llamado [nombre del marco], que aprovecha un esquema de cifrado funcional para proteger la privacidad de los datos de las tareas y seleccionar trabajadores mediante la coincidencia de atributos. En [nombre del marco], los solicitantes y los trabaj
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