Resumen

En este documento, se propone un límite superior sobre la probabilidad de error de decodificación máxima (MAP) para códigos lineales binarios sistemáticos sobre canales de ruido gaussiano blanco aditivo (AWGN). El límite propuesto sobre la probabilidad de error de bit se deriva dentro del marco de la primera técnica de acotación de Gallager (GFBT), donde la región de Gallager se define como una geometría irregular de alta dimensionalidad mediante el uso de un algoritmo de decodificación de lista. El límite propuesto sobre la probabilidad de error de bit solo requiere el conocimiento de los espectros de peso, lo cual es útil cuando la función de enumeración de peso de entrada-salida (IOWEF) no está disponible. Los resultados numéricos muestran que el límite propuesto sobre la probabilidad de error de bit coincide bien con el enfoque de simulación de decodificación de máxima verosimilitud (ML), especialmente en la región de alta relación señal-ruido (SNR), lo cual es mejor que el límite Ma propuesto recientemente.

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Propuesto; Error de decodificación; Códigos lineales binarios; Ruido gaussiano blanco aditivo; Técnica de acotación de Gallager; Probabilidad de error de bit
• Keywords:Proposed; Decoding error; Binary linear codes; Additive white Gaussian noise; Gallagers bounding technique; Bit error probability