Resumen

La motivación de este estudio es explorar la probabilidad respectiva de morir en cualquiera de los riesgos mientras una persona tiene dos o más riesgos competitivos. El problema requiere la evolución de un modelo que describa la probabilidad de morir en cualquiera de los riesgos mientras una persona está expuesta a riesgos competitivos de dos o más enfermedades. Esto se obtiene mediante la elección de un modelo que sea una distribución binomial negativa bivariada para obtener el número de muertes (asumiendo que las muertes ocurren en el último ensayo). También se ha utilizado un método bayesiano para estimar la probabilidad de morir por enfermedad cardíaca y enfermedad renal crónica en presencia de diabetes, hipertensión y accidente cerebrovascular o enfermedad cardíaca con enfermedad renal crónica. Para el análisis del mismo, hemos utilizado datos de vigilancia de CARRS (reducción del riesgo cardiometabólico en el sur de Asia), una técnica de muestreo aleatorio en conglomerados de múltiples etapas.

• Materias:Identificación robusta Distribución de Gram-Charlier Modelo estadístico Distribución geométrica Reconstrucción numérica
• Subjects:Robust identification Gram-Charlier distribution Statistical model Geometric distribution Numerical reconstruction
• Palabras claves:Motivación para estudiar; Probabilidad de morir; Riesgos competitivos; Modelo; Distribución binomial negativa bivariada; Método bayesiano
• Keywords:Study motivation; Probability of dying; Competing risks; Model; Bivariate negative binomial distribution; Bayesian method