Resumen

Los acuíferos kársticos son conocidos por sus propiedades físicas heterogéneas y patrones de flujo complejos e irregulares, lo que dificulta describir el comportamiento hidrológico y definir cuantitativamente la distribución de los componentes del caudal de los ríos mediante modelos hidrológicos. En este artículo, se aplicó un modelo hidrológico conceptual agrupado, el modelo Xinanjiang (XAJ), en el río Sancha, que es una cuenca kárstica en el suroeste de China, para la simulación del caudal. El rendimiento del modelo XAJ fue evaluado en función de su capacidad para reproducir el caudal y el caudal base. Se calcularon el porcentaje de sesgo (PBIAS), la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), el coeficiente de determinación (), y la desviación estándar (RSR) entre el caudal simulado y medido tanto para el período de calibración como para el de validación. Los bajos valores de PBIAS y RSR (2,7

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Acuíferos kársticos; Modelos hidrológicos; Modelo Xinanjiang; Caudal de corriente; Caudal base; Río Sancha
• Keywords:Karst aquifers; Hydrologic models; Xinanjiang model; Streamflow; Baseflow; Sancha River