Resumen

Este trabajo construye un problema general de asignación difusa (GFAP) basado en un escenario real y propone un procedimiento de solución. Supongamos que un equipo de proyecto está formado por n trabajadores y un director. Los n trabajadores son responsables de realizar n trabajos y el gestor de limitar el coste total. El coste que supone para un trabajador realizar el trabajo que se le ha asignado no se define de forma determinista, sino como un intervalo difuso subnormal con una función de pertenencia lineal creciente. La calidad del trabajo está entonces relacionada de forma lineal y positiva con el coste del trabajo y se toma como el rendimiento del trabajador. Por otro lado, el rendimiento del directivo está relacionado negativamente con el coste total y se define como un intervalo difuso con una función de pertenencia lineal decreciente. Es práctica habitual en una empresa considerar el rendimiento más bajo entre los miembros como el rendimiento del equipo con el fin de aumentar el rendimiento global del equipo. Por lo tanto, utilizando el criterio max-min, se construye un modelo de programación no lineal mixta del GFAP. El modelo puede transformarse en un problema general de programación fraccionada 0-1 con función objetivo max-min. Se propone un algoritmo que combina los enfoques simplex y trade-off para resolver el problema. Un ejemplo numérico y los resultados computacionales muestran que el modelo construido y el algoritmo propuesto son útiles y eficientes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:función de pertenencia lineal, gestor, n trabajadores, coste total, problema general de asignación difusa, modelo mixto de programación no lineal, problema de programación fraccional, rendimiento global del equipo, intervalo difuso subnormal, gfap
• Keywords:linear membership function, manager, n workers, total cost, general fuzzy assignment problem, mixed nonlinear programming model, fractional programming problem, overall team performance, subnormal fuzzy interval, gfap