Resumen

Las distribuciones de ayuda después de grandes desastres juegan un papel importante para las labores de rescate. Tras los desastres hay un alto grado de incertidumbre, como las demandas de puntos de desastre y los daños en los caminos. Las demandas de los puntos afectados y las velocidades entre dos puntos en los caminos son inciertas en este artículo, y se aplica el método de optimización robusta para tratar los parámetros inciertos. Este artículo propone un problema de enrutamiento de ubicación no lineal con ventanas de tiempo y con tres objetivos. Los puntos afectados pueden ser visitados más de una vez. Los objetivos son los costos totales del transporte, las tasas de satisfacción de los nodos de desastre y las capacidades de transporte de los caminos que se indican por las velocidades de los vehículos. Finalmente, se aplica el algoritmo genético para resolver varios ejemplos numéricos, y los resultados muestran que el algoritmo genético es muy estable y efectivo para este problema.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Distribuciones de ayuda; Desastres; Parámetros inciertos; Método de optimización robusto; Problema de enrutamiento de ubicación; Algoritmo genético
• Keywords:Relief distributions; Disasters; Uncertain parameters; Robust optimization method; Location routing problem; Genetic algorithm