Resumen

Este artículo estudia un problema de programación especial bajo gestión jerárquica en el personal de enfermería. Este es un problema de programación de turnos más complejo que la programación tradicional de enfermeras. En primer lugar, los requisitos de programación de las enfermeras jefes y las enfermeras generales son diferentes bajo la gestión jerárquica. En segundo lugar, las enfermeras son preferibles para ser relativamente justas en lugar de absolutamente justas bajo la gestión jerárquica. El modelo tiene como objetivo asignar la carga de trabajo requerida para cumplir con los requisitos operativos, las preferencias de programación de fines de semana y las preferencias de justicia relativa. Se emplean dos algoritmos heurísticos híbridos basados en el optimizador de lobo gris multiobjetivo (MOGWO) y tres algoritmos heurísticos individuales correspondientes para resolver este problema. Los resultados experimentales basados en casos reales del Tercer Hospital del Pueblo, Panzhihua, China, muestran que MOGWO no funciona tan bien como en otras optimizaciones de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Problema de programación; Personal de enfermería; Gestión jerárquica; Preferencias de asignación de turnos; Algoritmos heurísticos híbridos; Optimizador multiobjetivo de lobos grises
• Keywords:Scheduling problem; Nurse staff; Hierarchical management; Rostering preferences; Hybrid heuristic algorithms; Multiobjective grey wolf optimizer