Este estudio se centra en la gestión financiera para el diseño de una cadena de suministro de ciclo cerrado. El problema se aborda como un modelo de programación estocástico con un conjunto ambiguo de demanda. La metodología se basa en un modelo de programación restringido de oportunidad conjunta para maximizar el beneficio total, en el cual se considera el flujo financiero y la demanda incierta. En conformidad con las características del problema, fueron elegidos cuatro enfoques: aproximación promedio de muestra (SAA), aproximación promedio de muestra mejorada (ESAA), aproximación de Markov (MA) y programa cónico de segundo orden de entero mixto (MI-SOCP). Fueron empleados 10000 escenarios para examinar la confiabilidad de los métodos, de los cuales se concluye que por medio de la aproximación de Markov es posible obtener soluciones más confiables.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Marco de apoyo a la toma de decisiones para la priorización de la inversión ciclista
Artículo:
Investigación sobre el método de aviso de cambio de carril de seguridad basado en el punto de colisión de ángulo potencial
Artículo:
Retos y oportunidades de la educación frente al TLC
Artículo:
Mejora del paso de peatones con baliza híbrida mediante una estrategia de detección ascendente
Artículo:
Evaluación del desempeño operativo EOL y manteniemiento de laptops con sensor integrado
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones