Resumen

Este documento se centra en el desarrollo de un modelo de optimización bifásico con coeficientes aleatorios para un sistema de producción-inventario. Se utiliza la técnica del operador de valor esperado para tratar la función objetivo, y se aplica una aproximación áspera para convertir la restricción estocástica en una restricción nítida. Luego se utilizan un método de programación interactiva y un algoritmo genético para resolver el modelo nítido. Finalmente, se presenta una aplicación para mostrar la eficiencia del modelo propuesto y los enfoques en la resolución del problema.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Modelo de optimización; Coeficientes aleatorios; Sistema de producción-inventario; Operador de valor esperado; Restricción estocástica; Algoritmo genético
• Keywords:Optimization model; Random coefficients; Production-inventory system; Expected value operator; Stochastic constraint; Genetic algorithm