Resumen

En este documento se enumeran los problemas más fundamentales relacionados con la aplicación del análisis de sistemas de medición (MSA) en la producción metalúrgica y se esbozan formas de resolverlos. Basándose en las mediciones reales, se descubrió que la anchura del intervalo de confianza construido para el valor de la repetibilidad y reproducibilidad combinadas de los medidores (GRR) puede reducirse (y, por tanto, puede aumentarse la fiabilidad del valor GRR) más aumentando el número de ensayos que aumentando el número de muestras. El supuesto básico para el uso del análisis de la varianza (varianza constante y la aparición de valores atípicos) puede verificarse utilizando el gráfico de cajas y bigotes múltiples propuesto.

INTRODUCCIÓN

La condición más importante para que las empresas tengan éxito en el mercado global actual es la competitividad, en cuyo nivel influyen muchos factores. En el caso de las grandes empresas multinacionales, la competitividad puede basarse en parte en su cuota de mercado y su fondo de comercio. Las empresas pequeñas y jóvenes pueden basar su éxito principalmente en la creatividad y el alto índice de innovaciones [1].  Sin embargo, sea cual sea la estrategia para aumentar la competitividad y mantenerla, ofrecer productos y servicios de la mayor calidad posible es el factor más fundamental del éxito en el mercado para todas las empresas mencionadas. Para cumplir esta noción en la medida de lo posible, es necesario construir bien un sistema de gestión de la calidad que funcione. Este sistema puede basarse en muchos conceptos, incluidas las normas sectoriales, como QS 9000 o VDA, los conceptos basados en la norma ISO 9001, ISO/TS 16949 o el Modelo de Excelencia EFQM. Sea cual sea el concepto elegido por una empresa, todo sistema de gestión de la calidad debe basarse en varios principios fundamentales y desarrollarse continuamente a partir de ellos.

Para que los principios se apliquen correctamente en la práctica, y esto afecta especialmente a los dos últimos principios, es imprescindible que las decisiones eficaces y correctas se basen en análisis profundos de datos e información. En el caso de los procesos de producción, estos hechos están representados por datos medidos sobre todos los parámetros de calidad observados de un producto o servicio [2]. En este caso, la abundancia de datos sobre la calidad, que sólo proporciona un sistema de medición de la calidad, es un requisito previo importante para una planificación, una gestión y unas mejoras sólidas de la calidad.

ANÁLISIS DEL SISTEMA DE MEDICIÓN

La norma cubre los requisitos relacionados con los sistemas de gestión de las mediciones, la confirmación de los instrumentos de medición y el suministro de pruebas de conformidad con los requisitos metrológicos, y también contiene directrices sobre el uso y la mejora continua de este sistema, de acuerdo con la norma EN ISO 9004:2010. 

• Materias:Ciclo de vida Combustibles fósiles Fabricación de acero Sistemas de medición
• Subjects:Life cycle Fossil fuels Steel making Measurement systems
• Palabras claves:Producción de acero; Minerales; Metales; Combustibles fósiles; Evaluación del ciclo de vida
• Keywords:Steel production; Minerals; Metals; Fossil fuel; Life cycle assessment