Resumen

Con el desarrollo de la tecnología, los datos almacenados por los humanos están creciendo geométricamente. Especialmente en la industria logística, el auge del comercio electrónico en línea ha creado un enorme flujo de datos en la red logística informatizada. Cómo recopilar, analizar y organizar esta información a tiempo y analizar el significado de esta información a partir de ella es un problema difícil. El artículo tiene como objetivo aprender la gestión de sistemas logísticos desde la perspectiva de la estadística. Este artículo utiliza el análisis aleatorio de 1,000 registros logísticos de clientes de un sistema de información de empresa logística, utiliza el análisis matemático y la teoría de matrices para analizar la correlación entre ellos, y analiza los tipos de clientes y compras. La información sobre hábitos, patrones de consumo diario y preferencias de marca se clasifica y resume utilizando la estadística matemática. Los resultados experimentales muestran que los resultados del estudio pueden reflejar bien los hábitos diarios de los clientes y los hábitos de consumo. Los datos experimentales muestran que la extracción de información efectiva y precisa de una gran cantidad de información puede ayudar a las empresas a tomar decisiones rápidamente, formular programas científicos de gestión logística, mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos operativos y obtener buenos beneficios.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Desarrollo; Datos; Logística; Análisis; Información; Estadísticas
• Keywords:Development; Data; Logistics; Analysis; Information; Statistics