Resumen

Presentamos un procedimiento de solución para un problema de programación cuadrática con algunas restricciones probabilísticas donde los parámetros del modelo son números difusos triangulares o trapezoidales. La aleatoriedad y la confusión están presentes en algunas situaciones de la vida real, por lo que tiene mucho sentido abordar el problema de la toma de decisiones utilizando algunas variables aleatorias especificadas y números difusos. En este trabajo, la aleatoriedad se caracteriza por las variables aleatorias de Weibull y la difusividad se caracteriza por los números difusos triangulares y trapezoidales. Se ha introducido un método de defuzzificación para encontrar los valores crisp de los números difusos utilizando la función de densidad de probabilidad proporcional asociada a las funciones de pertenencia de estos números difusos. Se ha establecido un modelo crisp equivalente determinista para resolver el modelo propuesto. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para ilustrar el procedimiento de solución.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Técnica heurística Inventario Banda Ancha
• Subjects:Agorithms (Math) Metaheuristic technique Inventory Broadband
• Palabras claves:número difuso trapezoidal, número difuso, procedimientos de solución, modelo crisp determinista, número difuso triangular, función de densidad de probabilidad, problema de programación cuadrática, variable aleatoria especificada, presente trabajo, sentido perfecto
• Keywords:trapezoidal fuzzy number, fuzzy number, solutions procedures, deterministic crisp model, triangular fuzzy number, probability density function, quadratic programming problem, specified random variable, present paper, perfect sense