Resumen

La mayoría de los problemas de toma de decisiones de la vida real tienen más de una función objetivo conflictiva e inconmensurable. En este trabajo, presentamos un problema de programación lineal estocástica multiobjetivo de dos etapas considerando algunos parámetros de las restricciones lineales como variables aleatorias discretas de tipo intervalo con distribución de probabilidad conocida. Se considera la aleatoriedad de los intervalos discretos para los parámetros del modelo. Además, se analizan los conceptos de mejor solución óptima y peor solución óptima en la programación estocástica de dos etapas. Para resolver el problema planteado, primero eliminamos la aleatoriedad del problema y formulamos un modelo de programación lineal determinista equivalente con coeficientes de intervalo multiobjetivo. A continuación, el modelo multiobjetivo determinista se resuelve mediante el método de ponderación, en el que aplicamos el procedimiento de solución de la técnica de programación lineal por intervalos. Obtenemos el límite superior e inferior de la función objetivo como el mejor y el peor valor, respectivamente. Se pone de manifiesto el posible riesgo que conlleva la herramienta de toma de decisiones. Se presenta un ejemplo numérico para demostrar el procedimiento de solución propuesto.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Técnica heurística Inventario Banda Ancha
• Subjects:Agorithms (Math) Metaheuristic technique Inventory Broadband
• Palabras claves:variable aleatoria discreta, procedimientos de solución propuestos, problema de programación lineal, modelo de programación lineal, distribución de probabilidad conocida, modelo multiobjetivo determinista, soluciones óptimas peores, técnicas de programación lineal, coeficiente de intervalo multiobjetivo, función de objetivos inconmensurables
• Keywords:discrete random variable, proposed solutions procedures, linear programming problem, linear programming model, known probability distribution, deterministic multiobjective model, worst optimum solutions, linear programming techniques, multiobjective interval coefficient, incommensurable objectives function