Resumen

Comenzamos nuestra discusión con una clase de problemas de programación minimax no diferenciables en el espacio complejo y establecemos condiciones de optimalidad suficientes bajo supuestos de convexidad generalizada. Además, derivamos teoremas de dualidad débiles, fuertes y conversos estrictos para los dos tipos de modelos duales con el fin de demostrar que los problemas primal y dual no tendrán ninguna brecha de dualidad en el marco de la convexidad generalizada para funciones complejas.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:problemas de programación minimax no diferenciables, teoremas de dualidad inversa estricta, supuestos de convexidad generalizada, condiciones de optimalidad suficientes, funciones complejas, espacio complejo, modelos duales, problemas duales, brecha de dualidad, convexidad generalizada
• Keywords:nondifferentiable minimax programming problems, strict converse duality theorems, generalized convexity assumptions, sufficient optimality conditions, complex functions, complex space, dual models, dual problems, duality gap, generalized convexity