Resumen

En las últimas décadas, se han realizado intentos para caracterizar los mecanismos subyacentes de la actividad cerebral mediante el análisis de señales neurales registradas, directa o indirectamente, del cerebro humano. En consecuencia, la inferencia de la conectividad funcional entre las señales neurales se ha convertido en una herramienta de investigación indispensable en los estudios de neurociencia modernos que buscan explorar cómo diferentes áreas del cerebro interactúan entre sí. De hecho, los notables avances en las ciencias computacionales y las matemáticas aplicadas incluso permiten la estimación de interacciones causales entre señales neurales multicanal. Aquí introducimos el breve trasfondo matemático del uso de la inferencia de causalidad en neurociencia y discutimos los problemas matemáticos relevantes, con el objetivo final de proporcionar a los matemáticos aplicados el conocimiento actual de vanguardia sobre este prometedor tema multidisciplinario.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Señales neuronales; Actividad cerebral; Conectividad funcional; Ciencias computacionales; Interacciones causales; Neurociencia
• Keywords:Neural signals; Brain activity; Functional connectivity; Computational sciences; Causal interactions; Neuroscience