Resumen

Identificar correctamente las actividades humanas es muy significativo en la vida moderna. Casi todos los métodos de extracción de características se basan directamente en la aceleración y la velocidad angular. Sin embargo, encontramos que algunas actividades no presentan diferencia en aceleración y velocidad angular. Por lo tanto, creemos que para estas actividades, cualquier método de extracción de características basado en aceleración y velocidad angular es difícil de lograr buenos resultados. Después de analizar la diferencia de estos movimientos indistinguibles, proponemos varias nuevas características para mejorar la precisión del reconocimiento. Comparamos las características tradicionales con nuestras características personalizadas. Además, examinamos si las características en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia basadas en aceleración y velocidad angular son diferentes. Los resultados muestran que (1) nuestras características personalizadas mejoran significativamente la precisión de las actividades que no presentan diferencia en aceleración y velocidad angular; y (2) la combinación de características en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia no mejora significativamente el reconocimiento de diferentes actividades.

• Materias:Lector de pantalla Interfaz de usuario Localización en interiores Realidad virtual móvil Redes móviles
• Subjects:Screen reader User interface Indoor localization Mobile virtual reality Mobile networks
• Palabras claves:Actividades humanas; Métodos de extracción de características; Aceleración; Velocidad angular; Características personalizadas; Características en el dominio del tiempo
• Keywords:Human activities; Feature extraction methods; Acceleration; Angular velocity; Custom features; Time-domain features