Resumen

Después de que se introdujera una teoría de morfogénesis en células químicas en la década de 1950, se prestó mucha atención a la solución numérica de (RD) (EDP). El método de (CN) ha sido un procedimiento común de paso de tiempo de segundo orden. Sin embargo, el método CN puede introducir oscilaciones espurias para datos no suaves a menos que el tamaño del paso de tiempo sea suficientemente pequeño. Este artículo estudia un procedimiento de paso de tiempo de segundo orden no oscilatorio para ecuaciones RD, llamado a, como una perturbación del método CN. En cada nivel de tiempo, el nuevo método detecta puntos de posibles oscilaciones para resolver implícitamente la solución allí. El procedimiento de paso de tiempo propuesto es no oscilatorio y de una precisión temporal de segundo orden. Se presentan varios ejemplos para mostrar la efectividad del método. El artículo también realiza un análisis de sensibilidad para la solución numérica de modelos de formación de patrones biológicos para concluir que la solución numérica es mucho más

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Teoría; Morfogénesis; Células químicas; Solución numérica; Ecuaciones RD; Método CN
• Keywords:Theory; Morphogenesis; Chemical cells; Numerical solution; RD equations; CN method