Resumen

Las anomalías cerebrales son uno de los principales factores de riesgo en la sociedad humana, con una mayor tasa de morbilidad. La identificación del tumor en su fase inicial es esencial para proporcionar el tratamiento necesario para salvar al paciente. En este trabajo se presenta un método guiado por el Algoritmo de Jaya (JA) y la Función de Otsu (OF) para extraer la sección irregular de la resonancia magnética cerebral registrada con la modalidad Flair y T2. Este trabajo implementa un proceso de dos pasos para examinar el tumor cerebral a partir de las vistas axial, sagital y coronal de los cortes bidimensionales (2D) de MRI. Este trabajo presenta una evaluación detallada del procedimiento de umbralización con niveles de umbral variados (Th=2,3,4,5), el proceso de stripping craneal antes/después de la práctica de umbralización, y la extracción tumoral basada en el enfoque Chan-Vese. Se confirma la superioridad de JA entre otros destacados enfoques heurísticos encontrados en la literatura. El resultado del estudio implementado confirma que el método guiado por el algoritmo Jaya es capaz de presentar valores superiores de índice de Jaccard, coeficiente Dice, sensibilidad, especificidad, exactitud y precisión en el conjunto de datos BRATS 2015.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:algoritmo jaya, otros enfoques heurísticos destacados, principales factores de riesgo, mayor tasa de morbilidad, procedimiento de tratamiento necesario, niveles de umbral variados, método, trabajo, anomalía cerebral, cortes de resonancia magnética
• Keywords:jaya algorithm, other prominent heuristic approaches, chief risk factors, larger morbidity rate, necessary treatment procedure, varied threshold levels, method, work, brain abnormality, mri slices