Resumen

Para mejorar las prestaciones de supresión de interferencias múltiples de los receptores del sistema global de navegación por satélite (GNSS) sin elementos de antena adicionales, se investiga un procesador adaptativo espacio-tiempo-frecuencia (STFAP). En primer lugar, basándonos en el análisis de la función de autocorrelación de la señal multicomponente, proponemos una técnica de estimación del periodo común y de bloqueo de datos para segmentar los datos de la señal recibida en bloques. En segundo lugar, los datos de la señal en cada bloque se transforman de Fourier en tiempo corto en el dominio de tiempo-frecuencia (TF), y los puntos TF correspondientes con características de frecuencia similares se reagrupan para estructurar matrices de datos espacio-tiempo-frecuencia (STF). Por último, se introduce un método de cálculo de pesos basado en la potencia de salida mínima espacio-tiempo-frecuencia (STF-MOP) para suprimir múltiples señales interferentes según sus características dispersas en los dominios TF y espacial. Los resultados de la simulación muestran que el STFAP propuesto puede combatir eficazmente más interferencias de frecuencia periódica de banda ancha (WBPFM), incluso algunas de ellas que llegan desde la misma dirección que las señales GNSS, sin aumentar el número de elementos de antena.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:frecuencia, tiempo, frecuencia periódica de banda ancha, sistema de navegación por satélite, rendimiento de supresión de interferencias, elementos de antena adicionales, potencia de salida mínima-, espacio, características de frecuencia similares, número de antena
• Keywords:frequency, time, wideband periodic frequency, navigation satellite system, interference suppression performance, extra antenna elements, minimum output power-, space, similar frequency characteristics, number of antenna