La recuperación en 3D a partir del movimiento ha recibido un gran esfuerzo en los sistemas de visión por computadora en los últimos años. El problema principal radica en el número de operaciones y accesos a memoria que deben ser realizados por la mayoría de las técnicas existentes al ser traducidas a implementaciones de hardware o software. Este documento propone un procesador paralelo para la recuperación en 3D a partir del flujo óptico. Su característica principal es la máxima reutilización de datos y el bajo número de ciclos de reloj necesarios para calcular el flujo óptico, junto con la precisión con la que se logra la recuperación en 3D. Se presentan los resultados de la arquitectura propuesta, así como los de la síntesis del procesador.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Optimización de un Problema de Planificación de Producción-Distribución Biobjetivo Utilizando un GRASP
Artículo:
Pronóstico a corto plazo de datos de IoT de bicicletas públicas urbanas basado en el modelo DBSCAN-TCN para la gobernanza social.
Artículo:
Un enfoque de análisis multivariante de flujos para detectar y mitigar ataques DDoS en redes ad hoc vehiculares
Artículo:
Indicadores Clave de Rendimiento para la Integración de la Arquitectura Orientada a Servicios y el Modelo de Proceso Scrum para el Internet de las Cosas
Artículo:
Propagación de epidemias en redes complejas con nodos resilientes: aplicaciones a la Fiebre Aftosa.