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Location-Dependent Query Processing: Semantic Cache for Real-Time Smart City AnalyticsProcesamiento de consultas en función de la ubicación: Caché semántico para el análisis de ciudades inteligentes en tiempo real

Resumen

Con la llegada de las redes de sensores inalámbricos y su profunda integración con el mundo han permitido a los usuarios de todo el mundo obtener beneficios de los servicios basados en la localización a través de aplicaciones móviles, los problemas como el bajo ancho de banda, el alto tráfico de red y los problemas de desconexión se extraen normalmente de los servicios móviles. Se requiere un sistema de base de datos eficiente para gestionar los problemas mencionados. Nuestro trabajo de investigación encuentra la probabilidad de las próximas localizaciones del usuario. Un usuario móvil (emisor de consultas) cambia su posición al realizar una búsqueda móvil específica, donde estas consultas cambian y repiten la búsqueda con la posición del emisor. Además, el emisor de la consulta puede ser estático y puede realizar búsquedas con condiciones variables de consulta. Los datos se intercambian con los dispositivos móviles y las preguntas que se formulan durante la búsqueda de la posición del emisor de consultas. Uno de los objetivos del trabajo de investigación se logra mediante el procesamiento eficaz de las consultas en función de la ubicación, originadas por los usuarios móviles. En las dos últimas décadas se han realizado importantes estudios en este campo. En este trabajo, nuestro novedoso enfoque comprende el uso de cachés semánticos con las redes bayesianas utilizando un algoritmo de predicción. Nuestro enfoque es único y distinto del sistema tradicional de procesamiento de consultas, especialmente en el ámbito móvil, para la predicción de las ubicaciones futuras de los usuarios. En consecuencia, se analiza una mejor búsqueda utilizando el tiempo de respuesta de la obtención de datos de la caché.

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