Una consulta de vecino más cercano en rango (RNN) en una red espacial encuentra los objetos más cercanos a cada punto en la región de consulta. La naturaleza esencial de la consulta RNN es significativa en los servicios basados en la ubicación (LBSs), donde las consultas conscientes de la ubicación con regiones de consulta como las consultas RNN se utilizan con frecuencia debido al problema de la privacidad de la ubicación y la imprecisión de las técnicas de posicionamiento asociadas. Los estudios existentes se centran en reducir los costos de computación en el lado del servidor mientras procesan las consultas RNN. También consideran consultas instantáneas que se evalúan una vez y se terminan, en oposición a las consultas en movimiento que requieren una actualización constante de sus resultados. Sin embargo, se ha prestado poca atención a la evaluación de consultas RNN en movimiento en redes espaciales dirigidas y dinámicas donde cada borde está dirigido y su peso cambia de acuerdo con las condiciones de tráfico. En este artículo, proponemos un algoritmo eficiente llam
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Recopilación distribuida de datos de medición sobre objetos en movimiento
Artículo:
Sobre la complejidad dinámica de un modelo de epidemia SIR discreto con forzamiento estacional y una estrategia de vacunación constante.
Artículo:
Investigación sobre la optimización de canales del radar de vigilancia de objetivos de aviación ADS-B basada en un algoritmo de filtrado mejorado.
Artículo:
Rendimiento Antijamming del Sistema CDMA Adaptativo Basado en Caos con MRC en un Entorno de Estimación de Canal Imperfecto
Artículo:
Caracterización de anomalías en el tráfico HTTP generado por malware