Resumen

En un sistema de entorno sonoro real, una señal específica muestra varios tipos de distribución de probabilidad, y los datos de observación suelen estar contaminados por ruido externo (por ejemplo, ruido de fondo) de tipo de distribución no gaussiano. Además, existen potencialmente varias correlaciones no lineales además de la correlación lineal entre las series temporales de entrada y salida. En consecuencia, a menudo la relación de entrada y salida del sistema en el fenómeno real no puede representarse mediante un modelo simple que utilice únicamente la correlación lineal y los estadísticos de orden inferior. En este estudio, se consideran sistemas de entorno sonoro complejos difíciles de analizar mediante el método estructural habitual. Mediante la introducción de un método de estimación de los parámetros del sistema que refleja la información de correlación para la distribución de probabilidad condicional bajo la existencia de ruido externo, se propone teóricamente un método de predicción de la probabilidad de respuesta de salida para sistemas de entorno sonoro en una forma adecuada para la propiedad aditiva de la variable de energía y la evaluación en escala de decibelios. La eficacia del método estocástico de tratamiento de señales propuesto se confirma experimentalmente aplicándolo a los datos observados en sistemas de entorno sonoro.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:sistemas de entorno sonoro, ruido externo, correlación lineal, sistemas de entorno sonoro complejos, sistema de entorno sonoro real, método estocástico de tratamiento de señales, tipo de distribución gaussiana, distribución de probabilidad condicional, estadística de orden inferior, probabilidad de respuesta de salida
• Keywords:sound environment systems, external noise, linear correlation, complex sound environment systems, real sound environment system, stochastic signal processing method, gaussian distribution type, conditional probability distribution, lower order statistics, output response probability