Resumen

El desarrollo de satélites científicos ha hecho posible que las personas vean la Tierra desde el cielo. Sin embargo, debido a la resolución de la imagen obtenida, la interpretación efectiva y precisa de imágenes de teledetección siempre ha sido uno de los objetivos perseguidos por la industria. En este documento, fusionamos el algoritmo de búsqueda de vecindario variable, reducimos la precisión de las imágenes de teledetección, limpiamos la información inválida de los datos, utilizamos métodos de clasificación no supervisada para localizar rápidamente pequeños objetivos, lo utilizamos como información de verificación, comparamos y seleccionamos los datos de imagen a través de información de muestra, distinguimos los resultados de fondo y objetivo, y obtenemos resultados de detección estables. La práctica muestra que este método puede detectar eficazmente pequeños objetivos en imágenes de teledetección.

• Materias:Método de monitoreo Acoplamientos multimodales Ecuaciones simultáneas Anomalías de datos Procesamiento de robots
• Subjects:Monitoring method Multimodal couplings Simultaneous equations Data anomalies Robot processing
• Palabras claves:Desarrollo; Satélites científicos; Imágenes de teledetección; Métodos de clasificación no supervisados; Objetivos pequeños; Detección
• Keywords:Development; Scientific satellites; Remote-sensing images; Unsupervised classification methods; Small targets; Detection