Resumen

La correspondencia eficiente de eventos masivos entrantes con consultas persistentes es fundamental para los sistemas de procesamiento de eventos complejos. La correspondencia de eventos basada en reglas de patrones es una característica importante del motor de procesamiento de eventos complejos. Sin embargo, la incertidumbre intrínseca en las reglas de patrones que son predecididas por expertos aumenta las dificultades de un procesamiento eficaz de eventos complejos. Inevitablemente implica varios tipos de incertidumbre intrínseca, como la imprecisión, la vaguedad y el carácter incompleto, debido a la incapacidad del juicio subjetivo de los seres humanos. Sin embargo, los números D son una nueva herramienta matemática para modelar la incertidumbre, ya que ignoran la condición de que los elementos del marco deben ser mutuamente excluyentes. Para abordar las cuestiones anteriores, se propone un método inteligente de procesamiento de eventos complejos con números D en un entorno difuso basado en el método TOPSIS (Technique for Order Preferences by Similarity to an Ideal Solution). El novedoso método puede apoyar plenamente la toma de decisiones en sistemas de procesamiento de eventos complejos. Finalmente, se proporciona un ejemplo numérico para evaluar la eficiencia del método propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Coincidencia eficiente; eventos masivos entrantes; consultas persistentes; sistemas complejos de procesamiento de eventos; coincidencia de eventos; regla de patrones.
• Keywords:Efficient matching; incoming mass events; persistent queries; complex event processing systems; event matching; pattern rule