Resumen

La creciente disponibilidad de tecnologías de adquisición de ubicación ha permitido recopilar trayectorias espacio-temporales a gran escala, a partir de las cuales podemos derivar información semántica en entornos urbanos, incluyendo ubicación, tiempo, dirección, velocidad y punto de interés. Dicha información semántica puede proporcionarnos una interpretación semántica de los comportamientos de movimiento de objetos en movimiento. Sin embargo, los enfoques existentes de procesos de enriquecimiento semántico, que pueden producir trayectorias semánticas, suelen ser generalmente lentos. En este artículo, proponemos un marco de proceso de enriquecimiento semántico eficiente para anotar trayectorias espacio-temporales utilizando conocimientos geográficos y del dominio de aplicación. El marco incluye principalmente una fase de almacenamiento de trayectorias semánticas preanotadas, una fase de medición de similitud espacio-temporal y una fase de coincidencia de información semántica. Tras observar las trayectorias comunes en las mismas escenas de objetos geoespaciales, propon

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Disponibilidad; Adquisición de ubicación; Trayectorias espacio-temporales; Información semántica; Proceso de enriquecimiento semántico; Eficiencia
• Keywords:Availability; Location-acquisition; Spatiotemporal trajectories; Semantic information; Semantic enrichment process; Efficiency