En la actualidad, muchos investigadores buscan fuentes de biomasa renovable para aislar nanomateriales con propiedades sostenibles y respetuosas con el medio ambiente. Así, el estudio se centra en sintetizar y caracterizar eficazmente la nanocelulosa de fibra de enset mediante hidrólisis ácida con sonicación. Además, se exploró la optimización del proceso para el aislamiento de nanocelulosa (CNCs) a partir de fibra de enset cruda utilizando RSM-CCD y la caracterización de los CNCs obtenidos. Se seleccionó el modelo cuadrático, y los valores optimizados para el rendimiento de CNCs (77,69%) que se adquirieron fueron H2SO4: 51,6 % en peso, temperatura de reacción: 47°C, y tiempo: 66,5 min. Para caracterizar los CNC se utilizaron análisis de composición química, XRD, FTIR, PSA, SEM y TGA. La distribución del tamaño de partícula de los CNCs es de 66 nm. Tiene un índice cristalino de 80,91
y una excelente estabilidad térmica. Los resultados de FTIR y de composición química indicaron la reducción y eliminación de los componentes de lignina y hemicelulosa que suelen estar disponibles en las fibras crudas de enset. El análisis SEM revela la estructura y disposición de los haces de fibras dentro de la materia prima a nanocelulosa. Esta propiedad muestra su dotación como material portante posiblemente consistente. Este estudio puede ser de gran utilidad para el diseño y la optimización del aislamiento CNC, así como para su aplicación industrial.
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