Resumen

Las fábricas modernas han ido evolucionando hacia el paradigma de la fabricación justo a tiempo. Por lo tanto, la programación óptima de los recursos es esencial para minimizar los costes de fabricación y el retraso en la entrega del producto. Este artículo se centra en la programación de múltiples máquinas paralelas no relacionadas, a través del enfoque de Pareto. Con la estrategia propuesta, se abordan problemas realistas adicionales. En particular, también se tienen en cuenta las contingencias relativas a las dependencias de los productos, así como la capacidad de las máquinas y su elegibilidad. A partir de una lista de trabajos, cada uno con una capacidad de horas de trabajo distinta, esta novedosa programación tiene como objetivo minimizar los costes de fabricación, manteniendo al mismo tiempo el equilibrio en la utilización de las máquinas. Para ello, se emplean diferentes algoritmos de inteligencia computacional, es decir, la búsqueda adaptativa del vecino más próximo y la búsqueda tabú modificada, que se comparan y validan con la línea de base matemática combinatoria, tanto en conjuntos de problemas pequeños como grandes. Los experimentos aquí descritos se realizaron con el software MATLAB™. Los planes de fabricación resultantes obtenidos por estos algoritmos se evalúan y discuten exhaustivamente.

• Materias:Simulación numérica Controladores Programación bioobjetiva Redes de retransmisión Simulador dinámico
• Subjects:Numerical simulation Controllers Bioobjective programming Relay networks Dynamic simulator
• Palabras claves:búsqueda adaptativa del vecino más cercano, diferentes algoritmos de inteligencia computacional, capacidad de horas de trabajo de recursos distintos, múltiples máquinas paralelas no relacionadas, software MATLAB™, programación óptima de recursos, preocupaciones realistas adicionales, línea de base matemática combinatoria, grandes conjuntos de problemas, retraso en la entrega de productos.
• Keywords:adaptive nearest neighbour search, different computational intelligence algorithms, distinct resource work hour capacity, multiple unrelated parallel machines, MATLAB™ software, Optimal resource scheduling, additional realistic concerns, combinatorial mathematical baseline, large problem sets, product delivery delay