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Scheduling Parallel Intrusion Detecting Applications on Hybrid CloudsProgramación de aplicaciones paralelas de detección de intrusos en nubes híbridas

Resumen

Recientemente, la Detección de Intrusos Paralela (PID, por sus siglas en inglés) se ha vuelto muy popular y su procedimiento de procesamiento paralelo se llama aplicación PID (PIDA). Este PIDA puede considerarse como una aplicación de Conjunto de Tareas (BoT), que consiste en múltiples tareas que pueden procesarse en paralelo. Dado que hay múltiples PIDAs (es decir, aplicaciones BoT) que deben manejarse, cuando la nube privada no tiene suficientes recursos disponibles para realizar todas las tareas, algunas tareas deben ser externalizadas a nubes públicas con costos de uso de recursos. El desafío clave aquí es cómo programar tareas en nubes híbridas para minimizar el tiempo de ejecución dado un presupuesto limitado. Este problema puede formularse como un modelo de Programación Entera, que generalmente es NP-Difícil. En este sentido, en este documento, construimos un algoritmo de Búsqueda Local Iterada (ILS, por sus siglas en inglés), que emplea una heurística efectiva para obtener la

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