Resumen

La sanidad consume actualmente el 17% del Producto Interior Bruto estadounidense y se prevé que alcance el 20% en la próxima década. Enfrentados a unos costes tan elevados, una demanda tan acusada y una capacidad tan limitada, muchos hospitales luchan ahora por acortar la duración de las estancias y están transfiriendo servicios de los centros hospitalarios a los ambulatorios. Este documento pretende desarrollar una metodología para construir sistemas eficaces de programación de citas para pacientes ambulatorios. El objetivo de estos sistemas de programación de citas es minimizar la función de coste total medio que describe los costes totales derivados de la espera de los pacientes y de los tiempos muertos y horas extraordinarias del personal. En este artículo se establece que la función de coste total medio presenta una curva unimodal. El punto más bajo de la curva significa esencialmente el coste total medio más bajo. A continuación, desarrollaremos un algoritmo heurístico basado en la simulación para encontrar una programación de pacientes externos cercana al punto más bajo. En este artículo presentamos ejemplos numéricos en los que se utiliza el algoritmo heurístico basado en un conjunto de costes unitarios predeterminados. En concreto, encontramos los tiempos entre citas casi óptimos para horarios en los que hay dos y tres pacientes en cada bloque, respectivamente. Este trabajo no tiene en cuenta la posibilidad de que no se presenten los pacientes. En futuros trabajos se abordarán estas cuestiones.

• Materias:Simulación por computador Hidrodinámica Efecto térmico Cálculos de flujo Controlador de temperatura Simulación por computadora
• Subjects:Computerized simulation Hydrodynamics Thermal effect Flow calculations Temperature controller Computer simulation
• Palabras claves:función de coste total medio, trabajo, punto más bajo, Producto Interior Bruto de EE.UU., sistemas eficaces de programación de citas para pacientes ambulatorios, coste total medio más bajo, tiempos óptimos entre citas, costes tan elevados, Trabajo futuro, sistemas de citas
• Keywords:average total cost function, paper, lowest point, U.S. Gross Domestic Product, effective outpatient appointment scheduling systems, lowest average total cost, optimal interappointment times, such high costs, Future work, appointment systems