Resumen

Los departamentos de consulta externa de hospitales operan vendiendo citas fijas por periodos diferentes para distintos tratamientos. El desafío que se enfrenta es mejorar las ganancias al determinar la combinación de médicos a tiempo completo y parcial, y asignar citas (lo que implica programar una combinación de médicos, pacientes y tratamientos en un período de tiempo en un departamento) de manera óptima. En este documento, se desarrolla un modelo jerárquico borroso con restricciones de probabilidad para resolver el problema de programación de citas de consulta externa hospitalaria basado en la gestión de ingresos. En el modelo, el hospital, líder en la jerarquía, decide la combinación de médicos a tiempo completo y parcial contratados para maximizar las ganancias totales; cada departamento, seguidor en la jerarquía, toma la decisión de la programación de citas para maximizar sus propias ganancias al mismo tiempo que minimiza la capacidad excedente. El salario y la demanda de los médicos se consideran como variables borrosas para describir mejor la situación de la vida real. L

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Hospital; Departamentos de pacientes ambulatorios; Programación de citas; Optimización de beneficios; Médicos; Gestión de ingresos
• Keywords:Hospital; Outpatient departments; Appointment scheduling; Profit optimization; Doctors; Revenue management