Resumen

En este estudio se aplicaron técnicas de ingeniería para desarrollar un modelo de programación de enfermeras que, manteniendo el máximo nivel de servicio, minimizara simultáneamente los costes de personal del hospital y distribuyera equitativamente el pago de las horas extraordinarias. En el modelo matemático, la función objetivo era la suma del pago de horas extraordinarias a todas las enfermeras y la desviación típica del pago total de horas extraordinarias que recibía cada enfermera. Se analizaron las distribuciones de los datos de entrada para formular un modelo de simulación que determinara la demanda óptima de enfermeras que cumpliera las normas de servicio del hospital. Para obtener el horario óptimo de enfermeras con el número de enfermeras adquirido a partir del modelo de simulación, propusimos un algoritmo genético (AG) con cruce de dos puntos y mutación aleatoria. Después de ejecutar el algoritmo, comparamos los gastos y el número de enfermeras entre los horarios existentes y los propuestos. En enero de 2013, el plan de enfermeras obtenido mediante el algoritmo genético permitía ahorrar un 12% en gastos de personal al mes y un 13% en número de enfermeras en comparación con el plan existente, al tiempo que distribuía de forma más equitativa el pago de las horas extraordinarias entre todas las enfermeras.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:enfermeras, número, pago de horas extraordinarias, modelo de simulación, distribuciones de datos de entrada, modelo de programación de enfermeras, programación óptima de enfermeras, pago total de horas extraordinarias, hospital, técnicas de ingeniería
• Keywords:nurses, number, overtime pay, simulation model, input data distributions, nurse scheduling model, optimal nurse schedule, total overtime payment, hospital, engineering techniques