Resumen

En los ltimos aos, la programacin de tareas de flujo de trabajo en la nube siempre ha sido un tema de investigacin importante en el mundo empresarial. La programacin de tareas de flujo de trabajo en la nube significa que las tareas de flujo de trabajo enviadas por los usuarios se asignan a los recursos informticos apropiados para su ejecucin, y las tarifas correspondientes se pagan en tiempo real segn el uso de los recursos. Para la mayora de los usuarios comunes, estn principalmente preocupados por los dos indicadores de calidad de servicio de tiempo de finalizacin de tareas de flujo de trabajo y costo de ejecucin. Por lo tanto, cmo los proveedores de servicios en la nube disean un algoritmo de programacin para optimizar el tiempo de finalizacin y el costo de la tarea es un tema muy importante. Este artculo propone investigar la programacin de flujos de trabajo basada en el aprendizaje automtico de la informtica en la nube mvil, y este artculo realiza la investigacin utilizando mtodos de investigacin de literatura, mtodos de anlisis experimental y otros mtodos. Este artculo ha estudiado profundamente la informtica

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Programación de tareas de flujo de trabajo en la nube; Tema de investigación; Indicadores de calidad del servicio; Algoritmo de programación; Computación en la nube móvil; Aprendizaje automático
• Keywords:Cloud workflow task scheduling; Research topic; Service quality indicators; Scheduling algorithm; Mobile cloud computing; Machine learning