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Este documento presenta un procedimiento de programación de metas difusas (FGP) para resolver problemas de programación lineal fraccional multiobjetivo en dos niveles (BL-MOLFP). Constituye un trabajo de extensión de Moitra y Pal (2002) y Pal et al. (2003). En el procedimiento propuesto, las funciones de membresía para las metas difusas definidas de las funciones objetivo de los tomadores de decisiones (DMs) en ambos niveles, así como las funciones de membresía para el vector de metas difusas de las variables de decisión controladas por el tomador de decisiones de primer nivel, se desarrollan primero en la formulación del problema. Luego se desarrolla un modelo de programación de metas difusas para minimizar el arrepentimiento grupal del grado de satisfacción de ambos tomadores de decisiones, con el objetivo de lograr el grado más alto (unidad) de cada una de las metas de función de membresía definidas en la medida de lo posible al minimizar sus variables de desviación y, de esta manera, obtener la solución más satisfactoria para ambos tomadores de
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