Resumen

Proponemos dos nuevos métodos para encontrar la solución del problema de programación de metas difusas (FGP) mediante el método de ponderación. Aquí, los pesos relativos representan la importancia relativa de las funciones objetivo. Los métodos propuestos implican una restricción de objetivo adicional al introducir solo variables de subdesviación en el operador difuso (resp., 1-), lo cual es más eficiente que algunos métodos existentes bien conocidos como los propuestos por Zimmermann, Hannan, Tiwari y Mohamed. Mohamed propuso que cada programa lineal difuso tiene un programa lineal de metas equivalente donde los pesos están restringidos como los recíprocos de las constantes de violación admisibles. Pero la proposición anterior de Mohamed no siempre es cierta. Además, los métodos propuestos son fáciles de aplicar en situaciones de la vida real, lo que proporciona una solución mejor en el sentido de que los valores objetivo están suficientemente cerca de sus niveles de aspiración. Finalmente, para ilustrar, se utilizan dos ejemplos reales para demostrar la corrección y util

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Métodos propuestos; Programación de metas difusas; Método de ponderación; Pesos relativos; Funciones objetivas; Variables de subdesviación
• Keywords:Proposed methods; Fuzzy goal programming; Weighting method; Relative weights; Objective functions; Underdeviation variables