Resumen

Este documento propone una estrategia de programación basada en precios en tiempo real en redes inteligentes. Se emplea un juego jerárquico para analizar el proceso de toma de decisiones de generadores y consumidores. Demostramos la existencia y unicidad del equilibrio de Nash y utilizamos un método de inducción hacia atrás para obtener las estrategias de generación y consumo. Luego, proponemos dos algoritmos dinámicos para que los generadores y consumidores busquen el equilibrio de manera distribuida. Los resultados de la simulación demuestran que la estrategia de programación propuesta puede igualar la oferta con la demanda y desplazar la carga lejos de las horas pico.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Propuestas; Estrategia de programación; Precios en tiempo real; Redes inteligentes; Equilibrio de Nash; Resultados de simulación
• Keywords:Proposes; Scheduling strategy; Real-time pricing; Smart grids; Nash equilibrium; Simulation results