Resumen

Con el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), los enormes datos generados por él forman el big data, y la complejidad de lidiar con el big data plantea desafíos para la programación de recursos en la computación en el borde. Con el fin de resolver el problema de la programación de recursos y mejorar la satisfacción de los usuarios en el entorno de la computación en el borde, proponemos en este artículo un algoritmo de programación de clústeres espectrales mejorado orientado al usuario (ISCM). Basado en el algoritmo mejorado de k-medias, el algoritmo ISCM resuelve el problema de que el resultado del clúster es sensible al valor inicial y realiza el reclústering, lo que hace que los resultados del clúster obtenidos sean más estables. Finalmente, se obtiene un esquema de programación de recursos de computación en el borde basado en los resultados del clúster. Los resultados experimentales muestran que el esquema de programación de recursos basado en el algoritmo de clústeres espectrales mejorado es

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Internet de las cosas; Big data; Programación de recursos; Computación en el borde; Agrupamiento espectral; Algoritmo
• Keywords:Internet of things; Big data; Resource scheduling; Edge computing; Spectral clustering; Algorithm