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Artículo

Due-Window Assignment and Resource Allocation Scheduling with Truncated Learning Effect and Position-Dependent WeightsAsignación de ventana y programación de asignación de recursos con efecto de aprendizaje truncado y pesos dependientes de la posición.

Resumen

Este artículo estudia problemas de programación de asignación de ventana de tiempo en una sola máquina con efecto de aprendizaje truncado y asignación de recursos simultáneamente. Se consideran funciones de asignación de recursos lineales y convexas bajo la asignación de ventana de tiempo común (CONW). El objetivo es encontrar el tiempo óptimo de inicio (finalización) de la ventana de tiempo, las asignaciones de recursos y la secuencia de trabajos que minimicen una función de suma ponderada de prontitud y tardanza, tiempo de inicio de la ventana de tiempo, tamaño de la ventana de tiempo y costo total de consumo de recursos, donde el peso es un peso dependiente de la posición. Se proponen propiedades de optimalidad y algoritmos de tiempo polinómico para resolver estos problemas.

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