Resumen

Investigamos el problema de la programación del servicio de enlace descendente en sistemas de comunicación ferroviaria de alta velocidad (HSR) asistidos por repetidores, teniendo en cuenta la llegada estocástica de paquetes y los requisitos de calidad de servicio (QoS). El problema de programación se formula como un proceso de decisión de Markov (MDP) de horizonte infinito y coste medio restringido, en el que las acciones de programación dependen de la información de estado del canal (CSI) y de la información de estado de la cola (QSI). Nuestro objetivo es encontrar una política que minimice el retraso medio de extremo a extremo mediante acciones de programación bajo las restricciones del ratio de entrega del servicio. Para abordar el reto del control centralizado y la alta complejidad de los enfoques MDP tradicionales, proponemos un algoritmo de programación en línea distribuido basado en MDP aproximado y aprendizaje estocástico, donde la política de programación es una función de la CSI local y QSI solamente. Se realizan experimentos numéricos para demostrar el rendimiento del algoritmo propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:acciones de programación, problema de programación de servicios de enlace descendente, restricciones de la relación de entrega de servicios, proceso de decisión de markov, información sobre el estado del canal, algoritmo de programación en línea, información sobre el estado de la cola, llegadas estocásticas de paquetes, enfoques mdp tradicionales, qsi
• Keywords:scheduling actions, downlink service scheduling problem, service delivery ratio constraints, markov decision process, channel state information, online scheduling algorithm, queue state information, stochastic packet arrivals, traditional mdp approaches, qsi