Resumen

La ejecución de tareas en la informática en la nube requiere obtener datos almacenados de centros de datos remotos. Aunque este proceso de almacenamiento reduce las limitaciones de memoria de la computadora del usuario, el plazo de tiempo es una preocupación seria. En este documento, se propone la programación de tareas basada en costos adaptativos (ACTS) para proporcionar acceso a datos a las máquinas virtuales (VMs) dentro del plazo sin aumentar el costo. ACTS considera el tiempo de finalización del acceso a los datos para seleccionar la ruta más rentable para acceder a los datos. Para asignar rutas de acceso a datos, el tiempo de finalización del acceso a los datos se calcula considerando la media y la varianza del tiempo de servicio de la red y la tasa de llegada de las solicitudes de entrada/salida de la red. Luego se asigna la prioridad de la tarea a las tareas eliminadas basadas en el tiempo de acceso a los datos. Finalmente, se analizan y asignan los costos de las rutas de datos en función de la prioridad de la tarea. Se

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Planificación de tareas; Computación en la nube; Acceso a datos; Fecha límite; Ruta rentable; Máquinas virtuales
• Keywords:Task scheduling; Cloud computing; Data access; Time deadline; Cost-effective path; Virtual machines