Con la aparición y desarrollo de diversas tecnologías informáticas, muchos trabajos procesados en sistemas de computación en la nube consisten en múltiples tareas asociadas que siguen la restricción del orden de ejecución. La tarea de cada trabajo puede ser asignada a diferentes nodos para su ejecución, y los datos relevantes se transmiten entre nodos para completar el procesamiento del trabajo. Las capacidades de computación o comunicación de cada nodo pueden ser diferentes debido a la heterogeneidad de procesadores, por lo tanto, un algoritmo de programación de tareas es de gran importancia para el rendimiento del procesamiento de trabajos. Un algoritmo de programación de tareas eficiente puede hacer un uso completo de los recursos y mejorar el rendimiento del procesamiento de trabajos. El rendimiento de la investigación existente sobre la programación de tareas asociadas para múltiples trabajos necesita ser mejorado. Por lo tanto, este documento estudia el problema de la programación de tareas asociadas de múltiples trabajos con el objetivo de minimizar el makespan de los trabajos. Este documento propone un algoritmo de Duplicación e
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