La programación con efectos de aprendizaje ha sido ampliamente estudiada. Sin embargo, hay situaciones en las que el efecto de aprendizaje puede acelerarse. En este artículo, proponemos un nuevo modelo en el que el efecto de aprendizaje se acelera con el paso del tiempo. Derivamos las soluciones óptimas para los problemas de una sola máquina para minimizar la duración, el tiempo total de finalización, el tiempo total ponderado de finalización, el retraso máximo, la tardanza máxima y la tardanza total.
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