Resumen

La programación dinámica aproximada (ADP) es un enfoque popular para resolver problemas extensos de decisión markovianos. En este documento se describe un nuevo tipo de métodos de tal enfoque programación dinámica aproximada distribuidamente robusta que aborda el curso de la dimensionalidad al minimizar un límite pesimista. Esta alternativa convierte a la ADP en un problema de optimización, por lo cual se derivan nuevas formulaciones de programación matemática y se analizan sus propiedades.

• Materias:Administración Administración de empresas Investigación operacional Optimización matemática
• Subjects:Management Business enterprises Operations research Mathematical optimization
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Programación dinámica, Programación dinámica aproximada, Programación dinámica aproximada distribuidamente robusta, Límite pesimista, Optimización, Modelos computacionales
• Keywords:Administration sciences, Dynamic programming, Approximate dynamic programming, Distributed dynamically approximate dynamic programming, Pessimistic limit, Optimization, Computational models