Resumen

Para formular esquemas de asignación de agua bajo incertidumbres en los sistemas de gestión de recursos hídricos, se propone un modelo de programación estocástica con restricciones de probabilidad inexacta en múltiples etapas (IMSCCP). El modelo integra la programación estocástica con restricciones de probabilidad, la programación estocástica en múltiples etapas y la programación estocástica inexacta dentro de un marco de optimización general para manejar las incertidumbres que ocurren tanto en las restricciones como en el objetivo. Estas incertidumbres se expresan como distribuciones de probabilidad, intervalos con límites estocásticos distribuidos de manera múltiple, características dinámicas de los planes de asignación de agua a largo plazo, entre otros. En comparación con la programación estocástica inexacta existente en múltiples etapas, el IMSCCP se puede utilizar para evaluar más riesgos del sistema y manejar incertidumbres más complicadas en los sistemas de gestión de recursos hídricos.

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Español: esquemas de asignación de agua; Incertidumbres; Programación estocástica; Inexacta; Sistemas de gestión
• Keywords:Formulate; Water allocation schemes; Uncertainties; Stochastic programming; Inexact; Management systems