Resumen

Comprometer la productividad a cambio de ahorrar energa no resulta atractivo para las industrias manufactureras altamente capitalizadas. Sin embargo, es posible mantener la misma productividad reduciendo significativamente el consumo de energa. En este artculo se aborda un problema de programacin flexible de talleres con una estrategia de parada (on/off) cuyo objetivo es minimizar el tiempo de produccin y el consumo total de energa. En primer lugar, se propone un modelo alternativo de programacin lineal entera mixta. En segundo lugar, se propone una nueva programacin de restricciones. En tercer lugar, se comparan escenarios operativos prcticos. Por ltimo, proporcionamos instancias de evaluacin comparativa, cdigos CPLEX y cdigos de algoritmos genticos, con el fin de promover la investigacin relacionada, acelerando as la adopcin de la programacin energticamente eficiente en las instalaciones de fabricacin. El estudio computacional demuestra que (1) los modelos propuestos superan significativamente a otros modelos de referencia y (2) podemos mantener la mxima productividad a la vez que reducimos significativamente el consumo de energa en un 14,85% (sin parada) y un 15,23% (con parada) de media.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Ahorro de energía; Industrias manufactureras; Productividad; Programación de talleres; Consumo de energía; Programación con restricciones
• Keywords:Energy saving; Manufacturing industries; Productivity; Job shop scheduling; Energy consumption; Constraint programming