Resumen

Este artículo presenta un nuevo enfoque de programación genética multigénica (MGGP) para la estimación del módulo elástico del hormigón. La técnica MGGP modela el comportamiento del módulo elástico integrando las capacidades de la programación genética estándar y la regresión clásica. El objetivo principal es derivar relaciones precisas entre los módulos elásticos tangentes del hormigón normal y de alta resistencia y los correspondientes valores de resistencia a la compresión. Otra contribución importante de este estudio es el desarrollo de un modelo de predicción generalizado para los módulos elásticos del hormigón normal y de alta resistencia. Para desarrollar los modelos se obtienen de la bibliografía numerosos resultados de ensayos de resistencia a la compresión del hormigón. Se realiza un estudio comparativo exhaustivo para verificar el rendimiento de los modelos. Los modelos propuestos son superiores a los modelos tradicionales existentes, así como a los obtenidos mediante otras potentes herramientas de soft computing.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:hormigón de alta resistencia, modelos, numerosos resultados de ensayos de resistencia a la compresión del hormigón, nueva programación genética multigénica, otras potentes herramientas de soft computing, estudio comparativo exhaustivo, valores de resistencia a la compresión, comportamiento del módulo elástico, modelo de predicción generalizado, programación genética estándar
• Keywords:high strength concrete, models, numerous concrete compressive strength test results, new multigene genetic programming, other powerful soft computing tools, comprehensive comparative study, compressive strength values, elastic modulus behavior, generalized prediction model, standard genetic programming