Resumen

Se presenta una aplicación de Programación Genética (una herramienta computacional evolutiva) sin y con estandarización de datos con el objetivo de modelar el comportamiento de la temperatura del agua en un río en términos de variables meteorológicas que son fácilmente medidas, para explorar su poder explicativo y destacar la utilidad de la estandarización de variables para reducir el efecto de aquellas con gran varianza. Se utilizan datos registrados correspondientes al comportamiento de la temperatura del agua en el río Ebro, España, como caso de análisis, mostrando una mejora en el rendimiento del modelo desarrollado cuando los datos están estandarizados. Esta mejora se refleja en una reducción del error cuadrático medio. Finalmente, los modelos obtenidos en este documento se aplicaron para estimar la temperatura del agua en 2004, con el fin de proporcionar evidencia sobre su aplicabilidad para fines de pronóstico.

• Materias:Rendimiento del suelo Deterioro de infraestructura Excitación armónica Análisis del límite
• Subjects:Soil yield Infrastructure deterioration Harmonic excitation Boundary analysis
• Palabras claves:Aplicación; Programación genética; Estandarización; Temperatura del agua; Variables meteorológicas; Modelado
• Keywords:Application; Genetic programming; Standardization; Water temperature; Meteorological variables; Modeling